玩小車的小屁孩爸

這是 707 - 《隨機騙局》 同一個作者的另一本書。不過我最後看不下去放棄了，但還是記一些筆記：

• 對於圖書館及讀書的概念：讀過的書就變成了自己的知識，所以讀過的書就變成沒有價值的書了。讀了書，增加了知識，但同時應該也增加了對「自己不足的知識」的認知，也就是：知道的越多，未讀之書的陣容也就越加龐大。
• 平凡世界與極端世界：平凡世界比如人的身高，即便找一個侏儒和一個巨人來比較，身高的倍數總有其限度，不可能有一天出現一組相差10倍的組合出現；然而極端世界如同Bill Gates的財富，他一個人可以佔掉全世界所有財富的相當大部份。又或者世界上書籍的銷售量，前幾名暢銷書的銷量可能就讓後面的書變成長尾裡的侏儒。他之所以提到這個，是要讓我們知道現實世界裡，並不是所有東西都是鐘型分佈，幾乎所有的社會事物都來自極端世界，在這個世界裡，單一個觀察值就可以不成比例地影響全體(試想要算這個世界的平均所得時，有沒有算 Bill Gates會帶來什麼樣的影響，再想想要算平均身高時，有沒有算 Bill Gates的影響，就知道這兩者差異有多大)。衍生的問題是如果我們沒有體認到這樣的事實，硬是用平凡世界的統計理論來處理極端世界的狀況，那會造成多大的錯誤。
• 火雞的故事：有一隻火雞，每天都有一個人會在固定的時間餵它。每天，都讓這個火雞更加確信這是它生活中的普遍法則，它一直相信著，直到感恩節，終於發生一件「意想不到」的事！火雞有辦法從過去的事件了解到明天藏著哪些事嗎？ 而我們如何能在(有限的)已知基礎上，去了解(無限的)未知性質？ 歸納法最令人擔憂的面向是後向學習。火雞的經驗可能不是沒價值，而是「負價值」，因為它的信心會隨著被餵食次數而升高，它的安全感也一樣隨著升高，可以說在它被宰殺的前一天，是它信心和安全感最高的一刻！
• 你知道什麼是錯的，遠比你知道什麼是對的，更有信心。有時候，我們無法證明某件事是對的，但可以透過其他方法証明他是錯的。
• 投保的謬誤：人們在購買保險時會忽略這些高度不可能發生的事件，也就是「對可能的小損失之投保偏好」。造成的代價是：可能性較低但衝擊性更大的事件沒有投保。 這好像是真的，我自己也傾向不為發生性極低的事件付錢...
• (有時候)你向大家說什麼並不重要，你如何說才重要。只要你不露出沒有信心的馬腳，人類會相信你說的任何話，甚至更支持你。
• 預測：石器時代的專家如果能預言輪子發明後的世界，那表示他了解輪子的構造及功用，所以他能預言這個東西被發明出來，問題是，他「現在」已經知道輪子這東西了，那輪子為什麼還要在未來才被發明出來？  不過我後來想想，如果真的能作時光旅行之類的話，也許預言者可以看到未來的東西，他也許能描述這東西如何被使用，但他卻缺乏製造這個東西的能力，這樣好像也說得通；但要這麼說，又代表未來的事情已經發生了，即便有預言者的預言，他還是要發生，不是嗎？這是超乎我們想像力所能想像的狀況，所以，就先這樣吧。
• 融化的冰塊：1.一個冰塊，想像他接下來融化的狀況，2.一灘冰水，想像他之前的樣子。這兩個的差異在前者為前向過程，因為你大致可以由經驗推導出這個冰塊接下來的狀況。而後者是後溯過程，因為由某個狀況變成目前一攤水的可能路徑太多了，也許是冰塊融化而成的，也有可能是水拿去冰而變成的，搞不好是一攤熱水灑在地上，怕有人燙傷所以有人放了一堆冰塊的結果。以蝴蝶效應來說，我們也許可以說這隻蝴蠂振動翅膀造成北卡羅萊納州的颶風，但要把北卡羅萊納州的颶風倒推回是這隻蝴蝶的影響，根本就是不可能的任務。 既然如此，在看到歷史事件目前的結果時，又怎麼能確定哪些事情是他主要的影響呢？ 經濟上來說，又怎麼憑歷史上的幾個資料點就能算出一個方式，然後說未來會照這個方程式演變下去。
• 歷史：對於歷史，要知道歷史，而不從中得出結論。盡可能吸收知識，但不要做任何因果連結，不要太努力地去試道向工程，如果做了，不要做偉大的科學聲明。
• 全球化：全球化創造出連鎖弱點，雖然減少了波動性，產生安定的表象，但他會創造出毀滅性的黑天鵝事件。所以發生金融危機時，變成咵國大企業不能倒，倒了全世界會跟著倒大楣... 銀行集中之後，似乎有金融危機不易發生的效果，但一旦發生危機，其規模就是全球性的重創。